I ricercatori della Mayo Clinic hanno creato un algoritmo di intelligenza artificiale in grado di utilizzare gli ECG a derivazione singola presi dall’Apple Watch per trovare pazienti con una pompa cardiaca debole.
Una pompa cardiaca debole, detta anche disfunzione ventricolare sinistra, è un problema che colpisce dal due al tre percento delle persone in tutto il mondo e fino al nove percento delle persone di età superiore ai 60 anni. Come la fibrillazione atriale, che è un altro problema cardiaco che l’Apple Watch è in grado di rilevare, la pompa cardiaca debole spesso non ha sintomi. In alcuni casi, può essere accompagnata da sintomi che includono battito cardiaco accelerato o mancanza di respiro.
Paul Friedman, presidente del Dipartimento di Medicina Cardiovascolare presso la Mayo Clinic di Rochester ha affermato che è assolutamente straordinario che l’IA sia in grado di utilizzare un ECG dell’Apple Watch per rilevare la condizione, poiché normalmente è qualcosa che richiede ecocardiogramma, TAC o risonanza magnetica per essere identificata.
La funzione ECG su Apple Watch è un ECG a derivazione singola e richiede agli utenti di posizionare un dito sulla corona digitale per 30 secondi. I risultati vengono caricati sull’app Salute e possono essere condivisi con professionisti del settore medico. Gli ECG sono progettati per aiutare a rilevare la fibrillazione atriale, ma la funzionalità può essere sfruttata anche per il rilevamento di altre condizioni.
Un ECG standard utilizza 12 elettrodi che vengono posizionati sul torace, sulle braccia e sulle gambe di una persona per monitorare i segnali elettrici del cuore. Per sfruttare i risultati dell’ECG a derivazione singola dell’Apple Watch, i ricercatori hanno modificato un algoritmo a 12 derivazioni esistente noto per essere in grado di rilevare un muscolo cardiaco debole.
Lo studio ha incluso 125.610 ECG raccolti in un periodo di sei mesi in tutto il mondo. Ogni persona ha inviato molti ECG e per l’algoritmo sono state utilizzate le letture più pulite. Diverse centinaia di partecipanti sono stati sottoposti a test clinici per misurare la forza della pompa cardiaca e quei dati sono stati utilizzati per determinare se l’Apple Watch fosse in grado di rilevare un problema.
Abbiamo sfruttato questi dati per vedere se potevamo identificare una pompa cardiaca debole con l’analisi AI dell’ECG dell’orologio. Sebbene i nostri dati siano in anticipo, il test aveva un’area sotto la curva di 0,88, il che significa che sono buoni o leggermente migliori di un test medico su tapis roulant. L’analisi AI dell’ECG dell’orologio è un test potente per identificare una pompa cardiaca debole.
I ricercatori hanno in programma di avviare studi prospettici globali per eseguire ulteriori test su popolazioni più diversificate per dimostrare i vantaggi della funzione ECG a derivazione singola nell’Apple Watch. “Questo è l’aspetto della trasformazione della medicina: diagnosticare a buon mercato malattie gravi dal divano“, ha affermato Friedman.